首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   1851篇
  免费   47篇
  国内免费   110篇
教育   1197篇
科学研究   451篇
体育   159篇
综合类   125篇
文化理论   2篇
信息传播   74篇
  2023年   12篇
  2022年   38篇
  2021年   52篇
  2020年   62篇
  2019年   52篇
  2018年   58篇
  2017年   61篇
  2016年   67篇
  2015年   73篇
  2014年   151篇
  2013年   225篇
  2012年   150篇
  2011年   147篇
  2010年   101篇
  2009年   104篇
  2008年   93篇
  2007年   95篇
  2006年   103篇
  2005年   70篇
  2004年   77篇
  2003年   48篇
  2002年   44篇
  2001年   38篇
  2000年   18篇
  1999年   14篇
  1998年   5篇
  1997年   4篇
  1996年   11篇
  1995年   9篇
  1994年   4篇
  1993年   6篇
  1992年   4篇
  1991年   4篇
  1990年   3篇
  1988年   1篇
  1985年   1篇
  1977年   1篇
  1976年   1篇
  1957年   1篇
排序方式: 共有2008条查询结果,搜索用时 406 毫秒
1.
In this digital ITEMS module, Dr. Jeffrey Harring and Ms. Tessa Johnson introduce the linear mixed effects (LME) model as a flexible general framework for simultaneously modeling continuous repeated measures data with a scientifically defensible function that adequately summarizes both individual change as well as the average response. The module begins with a nontechnical overview of longitudinal data analyses drawing distinctions with cross-sectional analyses in terms of research questions to be addressed. Nuances of longitudinal designs, timing of measurements, and the real possibility of missing data are then discussed. The three interconnected components of the LME model—(1) a model for individual and mean response profiles, (2) a model to characterize the covariation among the time-specific residuals, and (3) a set of models that summarize the extent that individual coefficients vary—are discussed in the context of the set of activities comprising an analysis. Finally, they demonstrate how to estimate the linear mixed effects model within an open-source environment (R). The digital module contains sample R code, diagnostic quiz questions, hands-on activities in R, curated resources, and a glossary.  相似文献   
2.
摘要:运用相关回归、标准百分和多级多类判别理论,建立多元回归和单元回归预测模型,所建立的y1、y2、y3模型预测值准确度高,与实际专项成绩值的相关性显著、t检无差异、有显著的线性关系、tr检验呈高度相关。其中,y2模型预测值的准确度更高,建模方法更具简便性、实效性。  相似文献   
3.
运用3种不同的方法所建立的多元回归预测模型,其回归预测值的准确度均达到了99.26%以上,其回归的预测值与实际值的方差分析检验均呈无差异性,P》0.50水平.说明3种不同的方法所建立的预测模型的预测值均具有显著性意义.在3种建模方法中,均有评价作用,且其评价目的也不尽相同.在体育运动实践中可依据研究的目的,选择建模方法,以提高体育预测研究的效益.  相似文献   
4.
哪些研究问题需要用分层线性模型回答   总被引:6,自引:0,他引:6  
采用常规的回归分析或方差分析处理行为科学与社会科学研究中经常遇到的嵌套数据,不能满足独立观察的假定,得到的标准误差较小,导致I型错误扩大化,同时,也不利于对不同层次变量不同作用的探讨,分层线性则明确区分数据层次,通过对个体水平变量和组别水平变量的分层综合分析,避免了上述弊病,因而可对个体水平的变量进行更准确的预测和更合理的解释,通过实例介绍了将研究问题与分层线性模型有机结合的方法。  相似文献   
5.
利用逐步回归法对2004 ̄2005赛季欧洲冠军联赛十六强主要技术指标与比赛名次进行综合分析,其结果:各队平均失球是影响比赛名次的首要因素;其次是射进指数和角球。并对今后训练工作提出建议,以期为俱乐部的训练提供一定理论依据。  相似文献   
6.
想象训练研究现状的分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文采用文献资料法对近十年刊载在中美四种主要期刊上的想象训练研究报告作了分析。结果表明想象训练正在从有效性研究向过程变量研究深化 ,研究面也由简单技术向复杂技术扩展 ,指出了目前复杂技术研究明显不足 ,还指出了基础理论在过程变量控制方面的研究严重滞后 ,在一定程度上影响了想象训练研究的进一步深化。本文为想象训练的研究和应用提供了有益的综合信息。  相似文献   
7.
对北京市6所普通高校43名男篮队员的专项身体素质进行测评,经因子分析和回归分析等方法筛选出了影响运动训练水平的30m起动跑、助跑摸高、穿梭跑、28m×10折返跑等4个有效因子,并进一步提出了简易综合评定方法,为大学生男篮运动员身体训练水平评定提供了参考依据。  相似文献   
8.
采用文献资料、专家访谈、问卷调查、数理统计等研究方法,对我国优秀女子举重运动员主要专项辅助动作成绩与竞赛动作成绩进行相关研究。结果显示:主要专项辅助动作成绩与竞赛动作成绩具高度显著性相关;高抓、高翻借力推、宽硬拉成绩与抓举成绩,下蹲翻半挺成绩与挺举成绩直接相关;高抓、高翻借力推、下蹲翻半挺成绩共同作用影响抓举成绩;下蹲翻半挺、前深蹲成绩共同作用影响挺举成绩;主要专项辅助动作成绩受爆发力和绝对力量的影响。  相似文献   
9.
有序多分类方法已经得到了广泛研究。传统的有序多分类方法假设样本的类别标签是不存在误标记的。但是由于实际数据复杂以及人工经验有限,获得标记完全正确的样本是不现实的,因此,传统的方法就存在局限性。提出一种基于γ-散度的有序误标记logistic回归方法,在处理存在误标记的有序多分类问题时具有很强的稳健性,也就是说,当某一样本被错误标记时它对参数估计的权重小于其被正确标记时的权重。该方法通过最小化γ-散度构建模型,利用梯度下降算法求解模型,不仅具有很强的稳健性而且在模型中可以忽略误标记概率。模拟研究和真实数据分析都说明该有序误标记logistic回归方法在处理存在误标记的有序分类问题时效果很好。  相似文献   
10.
当今图书馆员继续承诺回归方程的构建   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文以多元线性回归为数据分析手段,建立了以当今图书馆员继续承诺为因变量的回归方程模型。该模型的自变量涉及四类,分别是:1、人口学基本信息:馆级领导,进馆5年以内,年龄31-40、51-60,东北地区,研究馆员;2、快乐指数因子:目标价值体验,身体健康体验;3、工作满意度因子:组织氛围满意度,公平满意度;4、快乐程度自评:未来五年与目前的快乐自评。并尝试对这些因子的影响进行了分析  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号